KUNSTMATIGE
INTELLIGENTIE
Bij Vivent Biosignals passen we kunstmatige intelligentie toe op een van de meest onderbelichte gegevensbronnen in de landbouw: elektrofysiologische signalen van planten.
Planten gebruiken continu biosignalen om hun groei en ontwikkeling, inclusief voortplanting, te sturen, te reageren op plagen en ziekten en op veranderingen in hun omgeving, zoals temperatuur of lichtniveau. Met behulp van geavanceerde AI- en machine learning-technieken decoderen we deze signalen om diagnostische en voorspellende inzichten te leveren, waarmee we de landbouw veerkrachtiger, efficiënter en duurzamer maken.
Onze AI-pijplijn
1. Signaalverzameling
We beginnen met het vastleggen van elektrofysiologische signalen met hoge resolutie van planten met behulp van biosensoren. Deze biosignalen dienen als ruwe data voor onze modellen.
2. Gegevensannotatie
Elke registratie wordt verrijkt met metadata zoals gewastype, substraat, irrigatieregime, levensfase en omgevingsomstandigheden. Deze gestructureerde annotatie garandeert de nauwkeurigheid en aanpasbaarheid van het model en versnelt ons productontwikkelingsproces.
3. Modelontwikkeling
Met behulp van onze eigen dataset, 's werelds grootste en meest diverse, die inmiddels meer dan 1.2 miljoen plantdagen omvat, trainen we machine learning-modellen om specifieke stresskenmerken te identificeren en de gezondheid van planten te voorspellen. Deze modellen leren onderscheid te maken tussen normale variatie en vroege tekenen van stress, zelfs onder uiteenlopende groeiomstandigheden.
We berekenen tot wel 25 verschillende gewasgezondheidsgegevens op basis van één elektrofysiologisch signaal. Zo krijgen gebruikers specifieke en bruikbare inzichten.
4. Realtime verwerking
Na implementatie draaien de modellen direct op sensoren of in onze cloud en geven ze realtime waarschuwingen wanneer stress wordt gedetecteerd. Deze informatie wordt vervolgens doorgegeven aan onze intuïtieve, gebruiksvriendelijke dashboards. Dit stelt telers en agronomen in staat om actie te ondernemen, vaak dagen voordat zichtbare symptomen zich openbaren.
5. Intuïtieve, boeiende datavisualisaties
Wij bieden duidelijke gewasgezondheidsgegevens die geschikt zijn voor zowel boeren als plantwetenschappers. Deze gegevens vindt u op dashboards die toegankelijk zijn op elk verbonden apparaat.
AI die zich aanpast aan elk gewas, elke Staat van het product
- Kalibreer drempels voor landbouwinterventies op basis van uw gewassen en uw groeiomstandigheden
- Laat zien hoe specifieke stressgebeurtenissen de gewasopbrengst beïnvloeden
- Verbeter de prestaties in de loop van de tijd, omdat nieuwe gegevens voortdurend worden geïntegreerd
Er zijn slechts enkele dagen aan opnames van kleine groepen planten nodig om onze modellen voor uw gewas te kalibreren, waardoor de modellen zowel zeer adaptief als schaalbaar zijn.
De grenzen verleggen van verantwoorde AI in de landbouw
Bij ons draait het niet alleen om innovatie, maar om AI inzetten voor een betere wereld. Door planten een stem te geven, ontsluiten we kennis die helpt de wereld te voeden en tegelijk de impact van landbouw op het milieu te verkleinen. In onze proeven, zowel in hightech kassen als in de open lucht, sturen plantbiosignalen direct geautomatiseerde systemen zoals irrigatie aan. En de eerste resultaten spreken voor zich: hogere opbrengsten met minder water.
Bent u een datawetenschapper, onderzoeker of technoloog en bent u geïnteresseerd in het verkennen van een van de belangrijkste nieuwe gebieden binnen AI: plantenintelligentie? Dan nodigen wij u uit om samen te werken!