Categorieën: Nieuws
Delen

Het AgTech-bedrijf, dat gebruikmaakt van biosignalen en kunstmatige intelligentie om de toestand van gewassen in realtime te meten, is actief in meer dan 25 landen. De wereldwijde CEO en partner is de Argentijn Fernando Derossi, die dit jaar de leiding overnam om een ​​nieuwe groeifase voor het bedrijf in te luiden.

Vivent Biosignals, een Zwitsers AI-bedrijf gespecialiseerd in agrarische intelligentie, is in het kader van zijn internationale groeistrategie gestart met activiteiten in Argentinië. Het bedrijf koos het land als uitgangspunt om zijn aanwezigheid in Latijns-Amerika uit te breiden.een regio waar het bedrijf kansen ziet om zijn technologie toe te passen in zowel de landbouwproductie als in onderzoek en ontwikkeling.

Vivent hanteert een ongebruikelijk uitgangspunt voor landbouwmonitoring: Het geeft planten en gewassen een stem door middel van sensoren die de plant direct interpreteren om informatie te verkrijgen. De biosensoren vangen de elektrische signalen op die ze produceren, en kunstmatige intelligentiemodellen verwerken deze om veranderingen te identificeren die verband houden met waterstress, temperatuur, ziekten, ziekteverwekkers of voedingstekorten.

Deze veranderingen kunnen enkele dagen voordat het probleem zichtbaar wordt, optreden. waardoor beslissingen van tevoren kunnen worden genomen die normaal gesproken pas worden genomen wanneer het gewas al symptomen vertoont.

“Argentinië beschikt over een zeldzame combinatie van factoren: landbouw op grote schaal, gewasdiversiteit, technische expertise en producenten die gewend zijn technologie te integreren. Voor Vivent is het op zichzelf al een strategische markt, maar ook een natuurlijk startpunt voor groei in Latijns-Amerika”, aldus Vivent. Fernando Derossi, Global CEO en partner van Vivent Biosignals. "De kans ligt in het begrijpen van wat er zich binnen de fabriek afspeelt voordat het probleem zich vertaalt in zichtbaar verlies," voegde hij eraan toe.

De Argentijn Derossi, met meer dan twintig jaar ervaring in landbouwtechnologie, werd eerder dit jaar CEO en partner bij Vivent. Gedurende zijn carrière bekleedde hij leidinggevende functies bij wereldwijde bedrijven zoals Syngenta en BASF. Als ondernemer speelde hij een leidende rol in de ontwikkeling en schaalvergroting van agritech- en fintechbedrijven in Latijns-Amerika, de Verenigde Staten en Europa. Zijn benoeming volgde op een investeringsronde van 8.6 miljoen dollar, die eind 2025 werd aangekondigd en gesteund werd door Agri Investment Fund, Horticoop, Pymwymic en Zwitserse particuliere investeerders. Deze investering is gericht op het versnellen van de wereldwijde en commerciële expansie van het bedrijf.

Van het bekijken van de gewassen tot het interpreteren van de signalen ervan.

De technologie van Vivent kan worden gebruikt in open velden, kassen en gecontroleerde productieomgevingenDe sensoren worden op de planten zelf geplaatst en verzenden signalen die in de cloud worden verwerkt. Daar zetten de door het bedrijf ontwikkelde modellen de gegevens om in indicatoren die op een dashboard kunnen worden bekeken en via een API met andere platforms kunnen worden geïntegreerd.

Voor een teler kan dit hogere opbrengsten en lagere kosten betekenen door de algehele gezondheid van het gewas te monitoren, de reactie op symptomen in realtime te meten en de timing en hoeveelheid water en andere inputs te optimaliseren om de irrigatie of het actieplan aan te passen op basis van wat de plant daadwerkelijk laat zien. Voor een zaad-, meststoffen-, biologische of chemische onderneming bieden dezelfde signalen de mogelijkheid om behandelingen te vergelijken, rassen te evalueren of realtime bewijs te genereren in proeven of directe productie, zonder te hoeven wachten op een volledig groeiseizoen.

Onder de gewassen waarin de technologie al is getest (en in Argentinië al wordt gecommercialiseerd in bijna alle intensieve en extensieve gewassen), is duidelijk potentieel te zien in groenten en fruit, zoals tomaten, tafeldruiven en wijngaarden, zacht fruit, citrusvruchten, appels, peren en aardappelen, en in extensieve gewassen zoals sojabonen en maïs. Het platform is ook gevalideerd door middel van gecontroleerde proeven in samenwerking met instellingen zoals Agroscope en Wageningen University & TomatoWorld in Nederland.

“Veel precisielandbouw is gebaseerd op het meten van de bodem, het weer of gewasbeelden. Dat blijft allemaal waardevol. Wij hebben de plant zelf als informatiebron toegevoegd”, aldus Derossi. Hij lichtte de meest recente ontwikkelingen verder toe: “Door deze continue stroom van biosignalen te combineren met kunstmatige intelligentie, kunnen we niet langer alleen een probleem detecteren, maar het ook anticiperen en, in toenemende mate, aanbevelingen doen over hoe we het kunnen aanpakken.”

Het bedrijf beschikt over 's werelds grootste database met gegevens over gemonitorde gewasdagen, met meer dan 35 patenten voor het decoderen van plantentaal. De enorme hoeveelheid verzamelde data vormt een hoeksteen van Vivents AI-strategie. Het bedrijf heeft onlangs de grens van 2 miljoen realtime gemonitorde plantdagen overschreden, met gegevens over diverse gewassen en productieomgevingen. Deze omvangrijke database met biosignalen wordt vervolgens gebruikt om een ​​nieuwe generatie voorspellende tools te trainen en te ontwikkelen.

Een van de producten die in ontwikkeling zijn, is een nieuwe mobiele en webapplicatie die alle gewasmonitoring, waarschuwingen en aanbevelingen centraliseert in één interface. Het project is erop gericht de applicatie te koppelen aan Vivent's data lake, externe bronnen en andere producten van het bedrijf. De logica is niet alleen gericht op het weergeven van informatie, maar ook op het suggereren van specifieke acties, het meten van de voortgang ervan en het berekenen van het rendement op investering voor elke producent.

De komst naar Argentinië markeert een nieuw hoofdstuk voor Vivent in de regio. Vanuit dit land wil het bedrijf een technologie die het in diverse internationale markten heeft ontwikkeld en gevalideerd, uitbreiden naar een van 's werelds belangrijkste landbouwproductiegebieden.

Dit artikel is vertaald.
Bron: Clarin