Autonome, AI-gestuurde gewassturing op basis van elektrofysiologische plantsignalen

Het project richt zich op de praktijkgerichte ontwikkeling en validatie van innovatieve biosensoren en AI-software die elektrofysiologische signalen uit de plant analyseren voor vroege detectie van stressoren. Door directe realtime feedback uit de plant mogelijk te maken, kunnen telers gerichter, efficiënter en duurzamer teeltinterventies uitvoeren. Dit draagt bij aan hogere opbrengsten, minder middelengebruik en een toekomstbestendige, datagedreven land- en tuinbouw.