PRONTO PROJECT: VOORSPELLEN VAN AARDAPPELKOPKOMEN OM DE BEWARING VAN KNOLLEN TE OPTIMALISEREN

𝗖𝗵𝗮𝗹𝗹𝗲𝗻𝗴𝗲: Aardappelen degraderen tijdens de bewaring, waarbij kieming hun kwaliteit en waarde vermindert. Veranderingen in de regelgeving in Europa hebben de kosten voor kiemremmende middelen (ASC's) verhoogd. Hoe kunnen we overmatige en onnodige toepassing van ASC's minimaliseren, zonder betrouwbare technologieën om kieming vooraf te voorspellen?

𝗦𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻: Een systeem op basis van kunstmatige intelligentie dat elektrofysiologische metingen gebruikt om gegevens rechtstreeks uit opgeslagen aardappelen te registreren en dat waarschuwingen stuurt wanneer de aardappelen op het punt staan ​​te gaan ontkiemen. Hierdoor zijn tijdige behandel- of verwerkingsbeslissingen mogelijk.

Wilt u meer weten over het spannende project PRONTO dat wordt ondersteund door #Innosuisse? 𝗗𝗼𝘄𝗻𝗹𝗼𝗮𝗱 𝘁𝗵𝗲 𝘁𝘄𝗼-𝗽𝗮𝗴𝗲𝗿 over het voorspellen van aardappelkieming om knolbewaring te optimaliseren.